2024年获得国家知识产权局授权,覆盖智能分选与冻干工艺两大核心技术领域。
基于多光谱图像识别原理,对柑橘、蓝莓、葡萄等果品进行果径、重量、外观品质的自动化精准分级,分选准确率达99.2%,显著提升采后处理效率与产品品质一致性。
针对武夷鲜果与岩茶的物理特性,优化冷冻干燥工艺参数,在保留98%以上营养成分的同时,大幅提升生产效率,降低能耗,实现FD冻干果茶的规模化稳定生产。
联合福建农林大学等高校,以科技特派员驻点制为纽带,将实验室成果快速转化为田间生产力,持续推动武夷生态农业的科技进步。
土壤、气象、植株生长状态的多维度实时监测,为精准施肥、灌溉决策提供数据支撑
基于深度学习的果品外观品质自动检测,探索无损内部品质(糖度、干水)检测技术
针对5种果品的专属冷链保鲜方案研究,以及FD冻干工艺的持续优化与产品线扩展
多年历史农事数据的积累与分析,构建5种果品的病虫害预警、产量预测模型